BI & Big Data Consultant

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Formations qualifiantes

Thème(s): Data Analysis & outils BI, Business Intelligence & Datawarehouse

Le « Big Data » fait référence à l’explosion du volume des données numériques au sein des entreprises ou organisations. Ce phénomène contraint les informaticiens à modifier fortement leurs méthodes de gestion des données et à revoir les outils permettant de stocker, de rechercher, d’analyser et de visualiser de telles quantités de données.

Les opportunités liées au traitement des « Big Data » sont énormes et auront un impact significatif sur des domaines variés de l’économie et de la société civile. On évoque de nouvelles possibilités :

d'exploration commerciale des informations diffusées sur les réseaux sociaux,
d'analyses prédictives (climatiques, environnementales ou encore sociopolitiques, etc.),
d’analyse des risques (industrielles, assuranciels et financiers),
de diagnostiques médicaux, etc….

Face à ce constat, les entreprises sont donc à la recherche de profils pouvant conceptualiser et concevoir des applications dans des environnements « Big Data ».

Cette formation vise à faire acquérir des compétences en modélisation, manipulation, exploitation et analyses des données de masses.

Public

Cette formation s’adresse à des personnes:

Qui ont le statut de demandeur d’emploi ;
Qui possèdent au minimum un bachelier en informatique ou une expérience professionnelle de 3 années dans le domaine de l’informatique de gestion ;
Qui présentent un intérêt significatif pour les domaines de la business intelligence et de la gestion de données en entreprises.

Programme

Métiers du Data : Savoirs transversaux

Introduction aux métiers du data et présentation des profils métiers
Modélisation relationnelle et dénormalisation
Manipulation des données structurées et non structurées
Gestion et administration des SGBD

Business Intelligence & Big Data

Fondement de la BI
Modélisation dimensionnelle et datawarehousing
ETL : Extraction, transformation et chargement des données avec SQL Serveur SSIS
Conception et gestion des cubes OLAP avec SQL serveur SSAS
Reporting avec SQL Serveur SSRS

Data Analysis