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Tel. 071 254 944

Data Scientist

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Formations qualifiantes
Thème(s): Introduction à la Data Science
Durée:
3 mois + 6 semaines de stage en entreprise

Dans le contexte actuel, les entreprises sont amenées à manipuler de plus en plus de données. Les données produites et gérées par les systèmes d’information servent initialement aux processus opérationnels de l’entreprise. Elles peuvent par la suite être utilisées pour guider et construire la stratégie de l’entreprise. C’est dans ce cadre qu’intervient le rôle de Data Scientist. 

Les principales tâches qui incombent au Data Scientist sont : modéliser les données métiers et les exploiter afin d’élaborer des stratégies d’analyse nécessaire à la prise de décision. Un Data Scientist est à même d’élaborer des rapports de visualisation tels que des graphes, des tableaux et réalise des tableaux de bord qui mettent en évidence les résultats de ces analyses. Au-delà des aspects techniques d’analyse des données, une compréhension du métier de l’entreprise est essentielle, le Data Scientist doit être à même de comprendre et modéliser les processus de l’entreprise.

Public
  • Etre demandeur d’emploi inoccupé;
  • Détenir un diplôme de type universitaire ou une expérience en analyse de données de 5 ans ;
  • Aptitudes en mathématiques et en statistiques ;
  • Esprit logique et capacité à résoudre des problèmes ;
  • Connaissance de l’anglais technique
Programme
Métiers du Data : Principes transversaux
Introduction aux métiers du data et présentation des profils métiers 
Modélisation relationnelle et dénormalisation
Manipulation des données structurées et non structurées
Business Intelligence
Fondement de la BI
Modélisation dimensionnelle et datawarehousing
ETL : Extraction, transformation et chargement des données avec SQL Serveur SSIS
Conception et gestion des cubes OLAP avec SQL serveur SSAS
Reporting avec SQL Serveur SSRS
Data analysis
Data analysis avec PowerBI
Data analysis avec QlikView et QlikSense
Data Science
Fondement de la data science
Développement Python pour le Data
Développement R pour le Data
Rappel de statistique descriptive
Machine Learning et Data Mining avec Python
Machine Learning: Deep Learning
Focus sur le savoir faire
Projet individuel de développement d'une solution d'analyse de données
Renforcement, consolidation, dépassement
Recherche d'emploi & SoftSkills



Formateur

Lieu:    Technofutur Tic 

           Avenue Jean Mermoz 18

            6041 Gosselies

Date :   16 mars 2021


Formation gratuite à temps plein de 9h à 17h

Contrat de Formation Forem

Informations
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Tél. 071 254 944