Plongée dans l'Univers des Chatbots : Créez Votre IA Conversationnelle
Découvrez les secrets de la création de chatbots performants grâce à notre formation unique. Vous y apprenez les concepts fondamentaux de l’IA (Intelligence Artificielle), comment créer des chatbots efficaces et comment utiliser Python pour développer votre propre chatbot.
Durée de la formation
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Début de la formation
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Objectifs de la formation
Grâce à cette formation, vous allez pouvoir comprendre et identifier:
- Les enjeux de la mise en place d’un projet d’IA
- La valeur ajoutée d’un projet d’IA au sein d’une entreprise
- Les besoins liés à l’intégration du projet d’IA dans les processus actuels de l’entreprise
- Les étapes clefs nécessaires à la mise en place d’un projet d’IA
- Les acteurs intervenant dans un projet d’IA
- Les principales techniques utilisées dans un projet d’IA
- Les outils existants permettant la mise en place d’un projet d’IA
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Public de la formation
Toute personne ayant un profil de débutant sur ce sujet peut s’inscrire à cette formation.
Points forts de la formation
Cette expérience de formation est unique: vous y découvrez les dessous de la création de chatbots et vous créez le vôtre.
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Modalités pratiques
Cette formation a reçu l'agrément de CEFORA et est gratuite pour les employés de la CP200.
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Prérequis pour la formation
Niveau débutant
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Programme
de la formation
Apprenez, en 3 jours, à préparer des données pour un projet d’apprentissage automatique, à rechercher la solution optimale à un problème et à mettre en œuvre des projets d’IA.
- Introduction à l’IA
- Définition, enjeux et exemples d’applications
- Modifications des processus de l’entreprise liées à l’IA
- Identification des processus actuels pouvant faire état d’automatisation et analyse de la valeur ajoutée de l’IA
- Prise en charge actuelle des projets digitaux au sein de l’entreprise et ressources disponibles
- Etudes de cas d’IA (chatGPT, Polycam, …)
- Techniques d’IA
- Tâche intellectuelle vs algorithmes
- Types d’actions: classification, régression, clustering, estimation de densité, réduction de dimensionnalité
- Intelligence collective: agréger une connaissance partagée par de nombreux agents virtuels
- Algorithmes génétiques: faire évoluer une population d’agents virtuels par sélection
- Machine Learning: présentation et principaux algorithmes (XGBoost, Random Forest)
- Préparation de données pour un projet de Machine Learning
- Génération de datasets
- Surveillance des biais
- Nettoyage et conversion de données
- Recherche de la solution optimale
- Méthodologie pour avancer dans la recherche d’une meilleure solution à un problème Machine Learning/Deep Learning
- Choix d’une direction de recherche
- Itérations successives
- Création d’un chatbot
- Utilisation de Machine Learning pour créer un modèle de chatbot
- Utilisation de Python pour développer le chatbot
- Présentation des outils et compétences nécessaires pour les projets de chatbot
- Présentation de projets d’IA: études de cas avec le langage Python
Personne de contact
![Magali Gerard](/assets/images/price_full_image.png)