Formation Business Intelligence avec SQL Server 2005- TechnofuturTic

  









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formation

Business Intelligence avec SQL Server 2005


 
Nature : Formation technologique
Durée : 2 jours
Horaire : 9h à 17h
Lieu : Technofuturtic
 
formation Business Intelligence avec SQL Server 2005

Un entrepôt de données (ou datawarehouse) est une base de données spécifiquement conçue pour répondre aux besoins d’aide à la décision d’une organisation. L’entrepôt de données intègre des données venant de plusieurs systèmes d’information opérationnels et est typiquement chargé à partir de ces systèmes à des intervalles réguliers. Ainsi, les entrepôts de données contiennent des données historiques permettant l’analyse de la performance d’une organisation à travers le temps. Un autre concept relié est celui des magasins de données (ou datamarts). Tandis qu’un entrepôt de données combine des informations de toute une organisation, les magasins de données sont typiquement plus petits et se focalisent sur un domaine ou un département particulier de l’organisation.

D’un autre côté, le terme Business Intelligence (BI) regroupe une large catégorie de programmes d’applications et des technologies pour collecter, stocker, analyser, et fournir accès aux données pour aider les organisations à mieux prendre des décisions stratégiques. Les applications BI nécessitent une infrastructure entrepôt de données et incluent les activités d’aide à la décision, interrogation et reporting, online analytical processing (OLAP), analyses statistiques et prévisionnelles, ainsi que la fouille de données (ou data mining).

Les domaines des entrepôts de données et business intelligence sont relativement nouveaux. Après une première génération d’outils dédicacés, la plupart des moteurs de base de données fournissent des solutions business intelligence. En particulier des extensions de SQL ont été proposées pour réaliser des requêtes OLAP. Cependant les solutions des différents constructeurs sont souvent incompatibles et il est difficile de les comparer pour pouvoir déterminer leurs avantages et inconvénients respectifs.

Cette formation est conçue avec une partie théorique dans laquelle les concepts sont présentés de manière générale, et d’une partie pratique où ces concepts sont déclinés dans le cas particulier de SQL Server 2005 et son outil "Analysis services" en montrant les limitations et les particularités par rapport aux concepts présentés dans la partie théorique.

L'objectif de ce cours est d'introduire à deux domaines importants du Business Intelligence, à savoir les data warehouses (ou entrepôts de données) et le data mining (ou fouille de données). La formation introduit ces deux domaines de manière générale et les illustre ensuite au travers des possibilités offertes par l'outil "Analysis Services" de SQL Server 2005.
 


La formation s’adresse aux programmeurs bases de données et toute autre personne voulant implanter une solution business intelligence dans une organisation. Personnes qui veulent s'informer systématiquement sur les entrepôts de données et le business intelligence pour en connaître leur évolution, ainsi que les possibilités et les limites.
 


Formations Administration SQL server et SQL : Du standard à la pratique.
 
formation Business Intelligence avec SQL Server 2005

  • Architecture d'un data warehouse

Wrapper, monitor, intégrateur, entrepôts de données, magasins de données, composantes de fouille de données.

 

  • Aspects de modélisation conceptuelle d'un entrepôt de données

Modèle en étoile, modèle en flocon, modèle dimensionnel, transformation du modèle relationnel vers un modèle décisionnel.

 

  • Modélisation physique

Structure en cube, ROLAP, MOLAP.

 

  • Gestion des mises à jours au niveau des données de l’entrepôt

Extraction, Transformation, Load (ETL), rafraîchissement de l’entrepôt pour incorporer les données des bases de données opérationnelles qui l’alimentent.

 

  • Exploitation des données décisionnelles

Principales méthodes d'analyse de données multi-dimensionnelles.

 


 

 
 Tarif:
   »Prix plein : 400 €
   »Nbre chèques : 14
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