La Business Analysis avec l'IA
Business Analysis et IA : Comment produire plus vite, sans perdre la maîtrise
Recueillir les besoins, rédiger des exigences claires, modéliser des processus, garder la traçabilité : c'est le cœur du métier de business analyst, et c'est aussi ce qui prend le plus de temps.
Les outils d'IA générative peuvent préparer une interview, synthétiser une transcription ou proposer un premier jeu de user stories en quelques minutes. Mais ils ont leurs limites : exigences inventées, règles métier ajoutées sans fondement, cardinalités fausses, et des risques réels pour la confidentialité des données du projet.
Cette formation pratique de deux jours montre comment intégrer l'IA à chaque étape du travail d'analyse, de l'interview jusqu'aux critères d'acceptation, en gardant le contrôle.
Les participants apprennent à utiliser l'IA pour aller plus vite, à relire ses productions de façon critique avec une grille de relecture, à produire un premier BPMN ou modèle de données exploitable et à garder le lien entre les sources et les livrables.
Une demi-journée porte sur la confidentialité et la rédaction de règles d'usage de l'IA pour l'équipe projet.
Les participants repartent avec une méthode qu'ils peuvent appliquer tout de suite, en gardant la main sur l'écoute, l'arbitrage et la validation, qui restent le travail de l'analyste.
Durée de la formation
Début de la formation
22 février
Lieu de la formation
Technofutur TIC - Gosselies
Avenue Jean Mermoz 18
6041 Gosselies
Planning
Lundi 22 février 2027
Mardi 23 février 2027
Objectifs de la formation
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- préparer une interview et en synthétiser le contenu avec l'aide d'un outil d'IA, en vérifiant que la synthèse est fidèle ;
- rédiger avec l'IA des exigences, des user stories et des critères d'acceptation, puis les relire de façon critique et les corriger ;
- produire un premier BPMN ou modèle de données à partir d'une description textuelle et en contrôler la cohérence ;
- garder la traçabilité entre les sources, les exigences et les productions de l'IA ;
- protéger les données confidentielles du projet lorsqu'il utilise un outil d'IA, et définir des règles d'usage pour son équipe.
Public de la formation
Business analysts, chefs de projet et product owners qui veulent intégrer l'IA générative dans leurs activités d'analyse et de spécification.
Points forts de la formation
- Une formation très pratique : chaque demi-journée s'appuie sur des exercices, des ateliers et des démonstrations.
- On travaille sur de vrais projets : les participants apportent leurs propres cas d'interview et de processus.
- Un regard critique : une grille de relecture aide à repérer les exigences inventées, les ambiguïtés, les doublons et les oublis.
- La modélisation est couverte : BPMN et modèle de données produits à partir d'un texte, puis contrôlés.
- La traçabilité est garantie, avec une matrice qui relie source, exigence, user story et test.
- La confidentialité est traitée concrètement : anonymisation, outils autorisés, paramètres de conservation, règles d'usage pour l'équipe.
- Un cas complet de bout en bout, de l'interview jusqu'aux critères d'acceptation.
- Les exercices peuvent être adaptés au métier et aux projets de votre entreprise.
Prérequis pour la formation
- Connaître les bases de la business analysis : recueil des besoins, exigences, user stories.
- Avoir accès à un outil d'IA générative autorisé par son organisation.
Programme
de la formation
Jour 1 Recueillir et formaliser le besoin et Jour 2 Modéliser et contrôler
- J1 Matin - préparer et synthétiser les interviews
- La place de l'IA dans les activités du business analyst - ce qu'elle accélère, et ce qui reste à l'analyste (écoute, arbitrage, validation)
- Préparer un guide d'interview à partir du contexte du projet
- Synthétiser un compte rendu ou une transcription - thèmes, besoins, irritants, questions ouvertes
- Les précautions avant de transmettre un compte rendu à un outil - anonymisation, outils autorisés
- Exercices - préparer un guide d'interview pour un projet apporté par un participant, puis synthétiser une transcription et comparer avec une synthèse rédigée sans IA
- J1 Après-midi - rédiger exigences, user stories et critères d'acceptation
- Rédiger des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles à partir de la synthèse du matin
- Découper en user stories et rédiger les critères d'acceptation (format Given / When / Then)
- Relire avec une grille - exigences inventées, ambiguïtés, doublons, oublis
- Corriger et justifier les modifications apportées
- Méthodes - travail individuel sur ordinateur, relecture croisée
- J2 Matin - produire un BPMN ou un modèle de données à partir d'un texte
- Produire un BPMN à partir de la description d'un processus, dans un format texte importable par un outil de modélisation
- Extraire les entités, attributs et relations à partir d'une description métier
- Les erreurs fréquentes - acteurs oubliés, passerelles incohérentes, cardinalités fausses, règles métier inventées
- Exercices - produire un BPMN et un modèle de données à partir d'un processus apporté par un participant, puis corriger en binôme et comparer les versions
- J2 Après-midi - traçabilité, esprit critique et confidentialité
- Construire une matrice de traçabilité : source, exigence, user story, test
- Signaler dans les livrables ce qui a été produit ou modifié avec l'IA
- La confidentialité des données du projet : données personnelles, informations du client, documents internes, paramètres de conservation des outils
- Cas complet - un projet réaliste, de l'interview aux critères d'acceptation, avec traçabilité
- Atelier - rédiger des règles d'usage de l'IA pour sa propre équipe projet
- Méthodes - étude de cas, travail en sous-groupes, restitution et feedbacks croisés
Personne de contact
