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Franck Tiennebrunne
Conseiller formation
Tel. +32 (0)71 25 49 70
Fax +32 (0)71 25 49 88
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Secrétariat
Tel. + 32 (0)71 25 49 60

Analyse des données avec SPSS

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Formations de courte durée
Thème(s): Data Mining
Durée:
3 jours
Formateur:
CogniTIC

IBM SPSS Modeler est une plate-forme d'analyse conçue pour apporter des éléments prédictifs aux décisions prises par les individus, les équipes, voire même par les systèmes et l'entreprise. Elle fournit des algorithmes et des techniques avancées permettant de sélectionner les actions qui engendreront les meilleurs résultats. 

Cette formation donne un aperçu de l'exploration de données et des principes fondamentaux de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler. 

L’itinéraire pédagogique de la formation suit les étapes d'un projet typique de Data Mining, de la collecte initiale des données à l'interprétation des résultats issus de leur traitement. 

Public
Cette formation s’adresse au profil métier :
  • Data Analyst
Prérequis

Aucun

Contenu de la formation
Introduction au Data Mining
  • Présenter 2 exemples d'exploration de données
  • Expliquer les étapes de la méthodologie CRISP-DM
  • Décrivez les projets d'exploration de données réussis et les raisons pour lesquelles les projets échouent
  • Décrire les compétences nécessaires à l'exploration de données

Travailler Avec l'interface Modeler

  • Décrire l'interface utilisateur Modeler
  • Travailler avec les noeuds
  • Exécuter un flux ou une partie d'un flux
  • Ouvrir et enregistrer un flux
  • Utiliser l'aide en ligne

Découverte du data mining

  • Expliquer le cadre de base d'un projet d'exploration de données
  • Construire un modèle
  • Déployer un modèle

La collecte de données initiale

  • Expliquer les concepts de "structure de données '', "unité d'analyse", "champ de stockage" et "niveau de mesure de champ"
  • Importer des fichiers Microsoft Excel
  • Importer des fichiers IBM SPSS Statistics
  • Importer des fichiers texte
  • Importation à partir de bases de données
  • Exporter des données vers différents formats

Compréhension des données 

  • Vérification des données
  • Expliquer comment vérifier les valeurs invalides
  • Prendre des mesures pour les valeurs invalides
  • Expliquer comment définir les blancs

Réglage de l'unité d'analyse

  • Régler l'unité d'analyse en supprimant les enregistrements en double
  • Régler l'unité d'analyse par des enregistrements d'agrégation
  • Régler l'unité d'analyse en élargissant un champ catégorique dans une série de champ tagués

Intégrer des données

  • Intégrer les données en ajoutant les enregistrements de plusieurs ensembles de données
  • Intégrer les données en fusionnant des champs de plusieurs ensembles de données
  • Exemples de dossiers

Dérivation et reclassement de valeur des champs

  • Utiliser Control Language for Expression Manipulation (CLEM)
  • Dériver de nouveaux champs
  • Reclasser les valeurs de champ

Explorer les relations entre champs

  • Examiner la relation entre deux champs catégoriques
  • Examiner la relation entre un champ catégorique et un champ continu
  • Examiner la relation entre deux champs continus

Introduction à la modélisation

  • Lister trois objectifs de modélisation
  • Utiliser un modèle de classification
  • Utiliser un modèle de segmentations

Les points forts de la formation
Les participants sont amenés à échanger leurs expériences personnelles sur les différents concepts abordés durant de la formation. Les différentes problématiques rencontrées feront l’objet d’une discussion afin d’y apporter des solutions transférables à différentes organisations.

Particularités
Cette formation est dédiée à des travailleurs, indépendants et salariés, du privé, du public et du non-marchand, ainsi qu’aux enseignants du secondaire et du supérieur et aux travailleurs sous un statut assimilable: outplacement, PFI,...

Technofutur TIC se réserve le droit de restreindre, le cas échéant, l’accès à des candidats qui ne répondent pas à ces critères ou ne remplissent pas les prérequis.
  

Cette formation est agréée Chèques-Formation pour 21 heures.

 Data Academy Cette formation fait partie du Parcours Data Academy, première offre structurée de formations pour entreprises, en matière de gestion de données "data" et de "big data".
A travers cette Academy, développez un savoir-faire opérationnel et une maîtrise des techniques de gestion et d’analyse de données, ainsi que des outils informatiques associés.

Formateur
  La société CogniTIC est active dans les domaines de la consultance, du développement et de la formation en systèmes d’information. Tous les collaborateurs de CogniTIC mettent à profit leur expérience en tant que développeur, architecte logiciel, analyste métier, responsable qualité ou chef de projet pour proposer des formations méthodologiques et technologiques en fonction des besoins des entreprises et des réalités du marché.

Prix
Informations
Prix plein : 750 €
Formation agréée Chèques-Formation
Conseiller formation - Franck Tiennebrunne
Tél. +32 (0)71 25 49 70 - Fax. +32 (0)71 25 49 88
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Date
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